摘要：在企业发展的过程当中需要对高科技的设备技术进行深入的研究，从而利用性能和精度都更高的机械设备，进行有效的生产。这样才可以使得生产的效率水平得到进步，在保障生产的质量的同时获得更多的经济效益。企业原先投入的资金成本就比较多，所以这些设备出现了问题，会严重影响企业的经济效益，设备在实际运行过程当中不可避免的会出现的一些故障和问题，那么采取有效的措施解决这些问题。保证设备正常运转下去就是工作人员需要思考的主要问题，只有定期的展开设备的维修工作，利用人工智能才可以提高设备检测的可靠性，进一步加强设备的有效检测结果，保障最终的准确性。
关键词：机械电子诊断技术；人工智能；应用
前言
随着信息时代的到来，作为IT产业技术支援的控制技术在各种产业中广泛使用。在中国社会和经济发展的背景下，各种领域的科学技术有了很大的改善，特别是对提高社会生产性起着重要作用的计算机控制工学技术的发展在不断发展。
1人工智能在机械设备故障检测中的意义
在企业生产的过程当中会更多的用一些先进的技术手段，自动化的技术是他们更加愿意使用的一种技术之一，目前我国技术在快速的发展自动化技术和智能化的技术进步的比较快，这是大家有目共睹的，并且这些技术的应用范围也在不断的拓展。但是不可否认的是这些设备的结构相对比较复杂，设备之间的联系比较紧密，一旦其中的一台设备出现了故障问题，无法正常运行，那么其他设备的运行状况也会受到影响，这将会给企业的生产工作带来较大的损失，如果企业没有办法及时解决出现的故障问题，那么企业的经济效益就会不断的下降。为了有效的提高这些设备的使用寿命，就需要定期的展开审核工作和维修工作。利用科学的措施延长设备的使用寿命，一定要避免长期不检查设备这些现象，避免设备应用过程当中受到限制，只有准确的确定了设备的故障问题，才能更好地进行生产工作，为企业创造更多能够获得的经济效益。在对检测技术进行选择科学的应用的时候，要有针对性的选择检测技术，保证检测技术科学应用的同时还需要应用一些智能化特征较强的技术手段，这样能够更加及时的发现生产设备当中存在的各种故障和问题，使得这些故障能够被及时的解决，确保生产工作能够正常的进行。现阶段，需要将以计算机和数字技术支持的故障检测内容进行分析，明确这一技术的应用范围和应用方式，人工智能技术就是其中具有代表性的一种技术，可以使得设备故障检测的自动化程度不断的提高，准确度也可以得到加强，缩短检测耗费的时间，降低可能会消耗的资金成本，使得设备能够更加稳应更加科学的运行下去。
2人工智能技术对机械电子工程领域的作用
2.1合理分析数据
在当前大数据的时代背景下，只要是参与到生产过程中，就会产生大量的数据，将人工智能、机电工程相关技术有效结合在一起，能够及时、有效的对数据进行分析。以“模糊系统”为例，该系统主要是以相关的理论基础，和设计好的特定数据相结合，其具有的优势就是可以对一些模糊细节产生数据进行处理，将其应用于机电工程中，就可以实现对大批量数据分类处理，并且将其中具有一定实际价值的数据提取出来，再将这些信息应用与实际的产品生产中，以此保证能够控制好实际生产质量。
2.2准确储存数据
将人工智能应用在机电工程中，能够实施对数据的储存，在储存的过程中，一般是借助神经网络相关的系统。这种对数据信息的储存，也是人工智能在机电工程领域应用的一种体现[7]。如神经网络系统中，机电工程能够获取、储存一些比较重要的生产数据，并且还可以对系统中提出的各种命令进行有效执行，以此保证机电工程生产产生的大量动态数据，能够实现及时有效的处理。神经网络相关系统在应用的时候，需要应用网络中的各个神经元，对生产数据进行及时处理，最大限度的模拟人类大脑，加强数据处理的准确性、稳定性。如汽车中车身中的智能“传感器”，能够对空气质量、空气中包含的二氧化碳等进行测试。主要原理是利用汽车中的智能气体传感器，通过神经网络，对气体进行识别，并且通过反复的训练，对各个神经元的权重进行修正，以此保证能够得到适合的映射关系，这样就可以实现正确输出。
2.3优化机械生产
在实际的生产中，经常会出现各种各样的突发情况，而有效的应用人工智能，能够实现将生产和相关工作人员的经验有效结合在一起，及时的调整生产策略，以此保证生产能够高质量、高效率的完成。但是在实际的生产工作中，最重要的就是需要具体操作人员，真正了解人工智能的价值，以及在应用过程中的注意事项，尤其是上述提到的神经系统、模糊系统等，只有保证操作人员真正对这些技术实际价值有充分的认识，才能够保证人工智能更加有效应用在生产中。
3人工智能在设备故障检测中的具体应用
3.1人工神经理论
人工神经理论在目前可以看出是一种典型的算法，数学模型支持是非常重要的，能够发挥主要的作用。依据的主要是人工神经网络人工智能方面的技术手段，并且彼此之间的联系是非常紧密的，所以说在现阶段通过对于人工神经理论的有效应用，能够确保这些信息能够吸收的更加及时。人们对于神经网络的科学合理利用，也能够使得在各个领域当中都能够普及这一网络，在开展故障检测工作的时候，就可以使用人工神经理论，将多个神经元和故障相互作用的原理进行应用和分析，从而找到出现故障的确切位置。
3.2模糊集理论
所谓的模糊及理论是当前应用的理论思维当中，一种常见的方式也是最为基本的一种方式，相对来看这种方式还是比较复杂的，里面涉及到的学科知识内容比较多，但是也比较模糊。里面有逻辑学和模糊数学这两种比较重要的学科。除此以外，还有一些其他方面的学科，并且这些学科之间的联系还非常紧密，但是同样具备模糊的特点。在这一理论当中，不同的学科需要以集合的方式存在共同进行应用，因此就将多个学科的联合叫做模糊及这一理论的随机性不是很强，主要指的是事物本身存在的概念，相对来说比较模糊，可以分辨模型，计算出模糊数据，从而获得相关的知识。利用这种方式对故障设备进行检测，可以及时的对比检测的结果以及出现的故障，更好的解决故障问题。