参数 |
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数值 | 50000 | 1800 | 1.8 | 9 | 4 | 10000 | 800 | 2.0 | 14000 | 900 | 1.9 |
利用Matlab软件求解的结果如下表4.2所示。
表4.2 两种模型的对比分析和各个参数的灵敏度分析表1
| 表4.1算例结果 | 4000 | 16000 | 300 | 1300 |
非 合 作 求 解 结 果 | 3.5355 | 2.2361 | 4.4721 | 5.7735 | 2.7735 |
2828.42 | 1788.85 | 3577.70 | 1732.10 | 3605.55 | |
95656.8 | 39577.7 | 151155.4 | 93464.10 | 97211.10 | |
3.8442 | 3.8442 | 3.8442 | 3.8442 | 3.8442 | |
3641.86 | 3641.86 | 3641.86 | 3641.86 | 3641.86 | |
132919 | 132919.5 | 132919.5 | 132919.5 | 132919.5 | |
110710 | 83991.00 | 136917.5 | 114541.36 | 109478.58 | |
合 作 求 解 结 果 | 8391.70 | 7328.25 | 9172.98 | 7769.20 | 8971.10 |
2.8599 | 2.4562 | 3.2704 | 3.0891 | 2.6752 | |
3496.54 | 1628.50 | 4892.25 | 3737.95 | 3738.00 | |
95784.5 | 39593.4 | 151508.6 | 94163.90 | 97215.7 | |
4895.2 | 5699.75 | 4280.72 | 4532.03 | 5233.14 | |
133224 | 133625.3 | 133010.1 | 133085.6 | 133379.2 | |
103011 | 77974.83 | 128374.5 | 103285.2 | 102807.0 | |
| -7266.9 | -5294.53 | -8099.14 | -10390.2 | -6207.17 |
说明:
,表示的是双方合作以后整个供应链上所节省的成本。
6 结束语
本文考虑的情况是一个供应商和两个不同订货商的合作模型,由于每个订货商的订货次数和周期不一样订货批量,给出了相应的规定假设,因而模型有待于进一步改进和创新。对于多个不同成本结构的订货商来说,建立模型有点复杂,因为供应商在生产的时候就要考虑生产和订购之间的协调。如何保证多个不同订货商的需求,是供应商要解决好的重要问题,这样会使得双方都能够获得收益,达到供应链上的优化,可以作为以后研究的方向。合作的模型是在简单、偏向于理想化的合作背景下建立的,和实际现实情况有点出入,所以后面的工作可以集中考虑在不同合作背景下模型的应用和推广。
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