4.1 有形成分形状分析与语义描述 .......................73-75
4.2 区域弦分布形状描述子 ........................75-83
4.3 基于边界的Fourier系数形状描述子 ...............83-87
4.4 基于边界拟合多边形形状描述子 ................87-91
4.5 不规则形状图像矩特征的快速算法 ........................91-95
4.6 小结 ..............................95-96
第五章 纹理及颜色特征提取与分析.................. 96-124
第六章 细胞模式识别算法研究
本章首先介绍了细胞模式识别的基本任务,接着分析了BP网络原理,设计了3层67输入9输出基于RPROP学习算法的细胞识别BP网络模型,并对算法进行了实验与分析。为了加快识别系统的运行速度,减少目标特征计算次数,论文又研究了一种基于ID3决策树的细胞识别算法。在两种识别算法中,由于输入数据量纲不同,大小不同,进行识别前必须进行归一化处理,论文提出了一种基于直方图均衡化技术的归一化算法,使样本数据特征趋向均匀分布,提高了训练算法的收敛速度与识别算法的识别率,最后对所研究的两种识别算法的性能进行了比较与分析,确定了最终细胞识别算法,并统计和分析了实验结果。
6.1细胞识别概述