大数据技术和数据分析到底有什么关系?

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RitaQinQin   2021-09-19   7845浏览
已有164条回答
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我是飞儿
2023-10-16

1、从大的技术链来看
分析是其中的重要一环,也是目前大价值化的核心环节,所以很多人也把大就理解为分析了。虽然分析比较重要,但是在大时代,要想学习分析也需要掌握一系列大技术,包括大平台知识、统计学知识和机器学习知识,目前统计学和机器学习是大分析的两种基本形式。
2、从岗位划分上来看
大领域目前的岗位主要集中在三个领域,分别是大开发岗、大分析岗和大运维岗位,目前大开发岗的人才缺口相对比较大,所以目前很多大方向的研究生也会选择开发岗,虽然大分析岗位也不少,但是岗位竞争还是非常激烈的,很多博士研究生也比较愿意选择分析岗(算法岗)。
3、从知识结构上来看
学习大分析和学习大开发还是有区别的,大开发比较侧重程序设计能力,而分析则比较侧重算法知识的学习和运用,目前很多团队也要求算法工程师要具备一定的编程能力。
学习分析对于数学基础的要求相对比较高,所以如果数学基础比较薄弱,可以考虑一下开发方向和运维方向。

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