生活

目前主要的科学研究兴趣为： 视听觉信息特征提取，检索，模式识别与计算机视觉,非刚体匹配。
介 绍 ：
叶茂，1973年9月出生，博士（中文），现任科技计算机科学与工程学院教授，已发表论文三十余篇，其中SCI检索15篇以上，EI 12篇以上. 获2006年教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助。以下为详细介绍。
简介：
博士 中文数学科学研究所，1999.8-2002.7 专业：计算方法
硕士 科技应用数学系 1995.9-1998.4 专业：神经网络
学士 四川师范数学系 1991.9-1995.7 专业：基础数学
职业经历：
2002.9-至今 科技计算机科学与工程学院任教, 2005年评为副教授,2009年破格晋升为正教授,从事盲信号分离、挖掘和移动商业职能方面的研究
2005.11-2006.8 澳大利亚昆士兰信息科学与技术工程学院, 访问学者,从事高维流挖掘方面的理论研究
1999.8-2002.7 中文研究所博士生, 从事常微分方程理论与应用方面的研究
1998.4-1999.7 信息产业部第二十九研究所软件组, 高级程序员,从事信息与融合方面的研究和软件编制工作
1995.9-1998.4 科技应用数学系，硕士生, 从事神经网络收敛性理论研究
1991.9-1995.7 四川师范数学系本科生
学术活动:
(a) 会议服务
国际神经网络研讨会（ISNN2005重庆,ISNN2007南京）程序委员会成员(PC Member)
2006年通讯，电路与系统国际会议（ICCCAS’06桂林）程序委员会成员(PC Member)
第2届高级挖掘与应用国际会议（西安ADMA’06）程序委员会成员(PC Member)
2006年国际神经网络研讨会(ISNN2006成都)出版委员会
(b)以下期刊常期审稿人: IEEE Trans. Neural Networks, IEEE Trans. Sys. Man. Cybernetics, Part B,Neural Computing & Applications, IEEE Signal Processing Letters
项目简况:
参加自然科学基金三项；作为第1负责人主持横向课题两项；现主持四川省科技厅应用基础项目一项；获教育部2006年新世纪优秀人才支持计划基金资助。
近几年发表的代表作：
Mao Ye, Xu-Qian Fan, Xue Li, A class of self-stabilizing MCA Learning Algorithms, IEEE Trans. Neural Networks, Vol 17. No.6, 2006，pp. 1634-1638.
Mao Ye, Global convergence analysis of a ‘Non-negative ICA’ algorithm, IEEE Trans. Neural Networks. Vol. 17, No. 1, pp.523-526. JANUARY 2006.
Mao Ye, Global convergence analysis of a self-stabilized MCA learning algorithm, Neurocomputing. Vol. 67C pp 321-327. July 2005.
Mao Ye, Zhang Yi, Complete Convergence of Competitive Neural Networks with Different Time Scales , Neural processing letters. Vol. 21, No. 1, pp. 53 - 60. February 2005.
Mao Ye, Zhang Yi, Jianchen Lv, A globally convergent PCA learning algorithm, Neural Computing and Application. Vol. 14, No. 1, pp. 18-24. March 2005.
Mao Ye, Existence and asymptotic stability of relaxation discrete shock profiles, Mathematics of Computation, 2004. Vol.73, pp.1261-1296.
Mao Ye, Numerical boundary layers of conservation laws with relaxation extension, Applied Numerical Mathematics, 2004. Vol. 51(2-3), pp. 385-405.
Mao Ye, Zhang Yi, K.K.Tan, A robust and globally convergent PCA algorithm, Control and Intelligent System. Vol.35, No.2, 2007.