大数据时代,数据到底怎么用

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大熊简单明了   2021-09-19   10620浏览
已有65条回答
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黄某某007luffy
2022-06-01

我们需要不拘一格的自主权,和我们考虑的一样。对我们来说,这不仅仅是数字,在我们看似平常的一些,甚至能让传统科学家屈服。
举个例子,社交软件注册时需要询问新用户用一些形容词(标签)来描述他们的个性,传统的分析师可能不喜欢这样的,因为他们不容易量化。但对设计师来说,这些可以避免做一些无用功。
理解好“为什么”才能让我们创造更佳的用户体验。
毕竟,我们经常面临各种各样的挑战,因此我们拥有艺术和科学分析方面转变思维的权利。
有2类主要是我们考虑的方向:
定量(Quantitative data)
定性(Qualitative data)
定量(Quantitative data)
大!数字!图表和图形!
简单地说,定量是关于“谁(Who)”、“什么时候(When)”、“什么(What)”和“在哪里(Where)”的数值。
思考Google Analytics(著名互联网公司Google为网站的统计服务),思考人口统计分析。
这种类型的信息是与设计师高度相关的,归根结底,了解用户是开始设计前 要做的先行步骤,这至少也能解决一个问题。
定性(Qualitative data)
定性最好的定义为非数字信息,是关于“如何(How)”和“为什么(Why)”。
用户为什么会选择你的产品?他们是怎么使用的呢?用户如何感知你的产品?
定性是更难想象得到的,但它仍然可以在你的设计过程中发挥关键作用。例如,只要看看微博的热门话题,就能轻松找到能够用户关注的范围广度,并挖掘任何你想要的关键字。
知道了大家关注什么这就是非常棒的信息,但是想象一下他们为什么会关注这些话题,以及对我们又有什么帮助,或者更好的是:如何才能更加满足他们?
理解好“为什么”能让我们为用户创造更多的参与体验,从而增加我们的产品或服务的整体价值。
不要只在意,心里还要有一个特定的目标。
如何在设计中充分利用
现在,我们已经掌握了一些对我们设计师有用的,让我们谈谈如何实际利用来完成目标和取悦用户。
以一个问题开始
在外行看了似乎势不可挡。谁没有在Google Analytics迷失或晕头转向过?如果你带着特定的目标去挖掘相关信息,你会很容易得到,原来还有这么迷人的东西可以看!

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土豆泥nice
2021-12-09

需要,调用

144

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碎花花11
2021-09-22

大时代,我们的个人有什么用?看完震撼不已

89

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