大数据

大时代是人们对于海量的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

“大”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到对企业的重要性。

扩展：

大带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。

我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系；相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。

大指无法在一间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等

随着云时代的来临，大(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化，这些在到关系型库用于分析时会花费过多时间和金钱。大分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
　　简言之，从各种各样类型的中，快速获得有价值信息的能力，就是大技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 　　大的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，类型繁多。前文提到的网络日志、、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以为例，连续不间断监控过程中，可能有用的仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的挖掘技术有着本质
　　的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 　　物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是来源或者承载的方式 著云台
　　例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会(由于的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，事侦察，医疗记录;摄影档案馆档案;和大规模的商务。
　　大的需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的。适用于大的技术，包括大规模并行处理(MPP)库，挖掘电网，分布式文件系统，分布式库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
　　一些但不是所有的MPP的关系库的PB的存储和管理的能力。隐含的负载，监控，备份和优化大型表的使用在RDBMS的。
　　斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个收集更多的。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国图书馆的书籍 。
　　FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户。解最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。
　　“大”的影响，增加了对信息管理的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。 　　大已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。
　　基本上，人们比以往任何时候都与或信息交互。 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。
　　最早提出“大”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
　　“麦肯锡的报告发布后，大迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为资产了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活资产，使其为治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”
　　事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大”时代，的重要意义。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大”的重视。
　　“大”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国提出来给予政策支持。不过，在12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量存储、挖掘、图像智能分析，这都是大的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大”密切相关。

全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大”时代的到来，麦肯锡称：“，已经深入到当今各行各业的职能领域，是重要的生产因素。人们不断对海量的挖掘和运用，意味着生产率增长和消费者盈余会成为新一波的浪潮。” 其在生物学、物理学、环境生态学等领域及事、金融、通讯等行业也存在很久了，在近年来互联网和信息行业的发展才开始受人们关注。
1、大时代是指利用相关算法对海量的处理与分析、存储，从海量的中发现价值，服务于生活与生产。大是这个高科技时代的产物，如今的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人与人交流越密切，生活也更加方便，
2、随着云时代的来临，大也倍受关注。《著云台》的分析师团队认为，大一般用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化，它在到关系型库来分析时，要花大量的时间和金钱。大分析主要是和云计算联系到一起，大型集的实时分析要像MapReduce的框架一样，给数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
3、简单来说，大技术也就是在各种各样类型的中，快速获得有价值信息的能力。这也是促使该技术具备走向众多企业的潜力。

进入2012年，大(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息时代产生的海量时代来临据，并命名与之相关的技术发展与创新。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大(Big data)也吸引了越来越多的关注。大(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化，这些在到关系型库用于分析时会花费过多时间和金钱。大分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
在现今的社会，大的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，商务、O2O、物流配送等，各种利用大进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大这个概念，对于消费者行为的判断，产品销量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
"大"在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为。这些的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。