大数据

大对我们的普通bai人的意义到底是什du么呢?最近一两年，“大时zhi代”、“互联网思维”在微dao博和微信上非常火爆，有一股“分享不谈大，读尽诗书也枉然”的势头。对于企业公关，广告行业来说，大和互联网思维确实是一种全新的理念，对于个人而言，大时代究竟意味着什么呢?下面就从身边的案例着手，用逆向思维的来分析下大对我们有什么样的改变和意义。
第一，广告主用媒体价值制定广告投放策略，普通人可以通过广告投放来判断媒体价值。我们大多数人都有这样的情况，某某电视台新出了一档火爆的电视栏目，朋友推荐了一本自己不怎么清楚的专业杂志，我们到底怎么样判断这个栏目或者杂志的专业度呢?很多朋友是通过百度，通过百科、相关宣传介绍了解该栏目或者杂志的专业度、人。
这有没有错?没有错。毕竟很多基本信息都可以通过百度、官网了解，但是你有没有发现这种情况，比如重庆的三家报纸，《重庆晨报》、《重庆晚报》、《重庆时报》、《重庆商报》，每一家都宣传自己是重庆最好的报纸，无论是发行还是广告收入都是第一，这种情况下，我们应该如何判断呢?
媒体自己宣传可能会夸大，但是在媒体上的广告投放都是真金白银。企业选择在一个电视栏目投放广告，一定是认真了解了受众、年龄、收入、爱好、收视率的基础上，所以，你通过一个电视节目中植入广告的水平，就可以判断该节目的水平，以此类推。
笔者非常喜欢杨澜访谈录，它的冠位基本上都是奥迪、招商银行、华晨等，中国好声音的冠名商加多宝就是看中了该节目在年轻人体中的影响，香飘飘、步步高、韩束冠名非诚勿扰，说明该节目的收视人偏年轻、偏化，等等。
第二，企业通过大分析了解消费者行为进行相关产品和服务的推荐，普通人可以通过推送和推荐信息来判断自身行为。现代生活中，社交活动越来越多，认识的朋友也越来越多，但是对于自己的认识却越来越觉得不够，很多人反映，经常莫名的郁闷和苦恼，不知道自己最近学习和工作思路对不对，那么，大时代的逆向思维或许可以给你一些启发。

别再忽视大了，努力固然重要，但是把握住时代发展潮流，选择好方向也必不可少，甚至更重要。

目前企业的大岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：

①初级分析类，包括业务分析师、商务分析师等。②挖掘算法类，包括挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、科学家等。③开发运维类，包括大开发工程师、大架构工程师、大运维工程师、可视化工程师、采集工程师、库管理员等。④产品运营类，包括运营经理、产品经理、项目经理、大销等。

大本身是一个抽象的概念。从一般意义上讲，大是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的集合。
目前，业界对大还没有一个统一的定义，但是大家普遍认为，大具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征，简称“4V”，即体量巨大、速度快、类型繁多和价值密度低，如图 1 所示。下面分别对每个特征作简要描述。

1）Volume：表示大的体量巨大。
集合的规模不断扩大，已经从 GB 级增加到 TB 级再增加到 PB 级，近年来，量甚至开始以 EB 和 ZB 来计数。

例如，一个中型城市的监控信息一天就能达到几十 TB 的量。百度首页每天需要的超过 1-5PB，如果将这些打印出来，会超过 5000 亿张 A4 纸。图 2 展示了每分钟互联网产生的各类的量。

2）Velocity：表示大的产生、处理和分析的速度在持续加快。

加速的原因是创建的实时性特点，以及将流结合到业务流程和决策过程中的需求。处理速度快，处理模式已经开始从批处理转向流处理。

业界对大的处理能力有一个称谓——“ 1 秒定律”，也就是说，可以从各种类型的中快速获得高价值的信息。大的快速处理能力充分体现出它与传统的处理技术的本质区别。

3）Variety：表示大的类型繁多。

传统 IT 产业产生和处理的类型较为单一，大部分是结构化。随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现，产生的类型无以计数。

现在的类型不再只是格式化，更多的是半结构化或者非结构化，如 XML、邮件、博客、即时消息、、照片、点击流、 日志文件等。企业需要整合、存储和分析来自复杂的传统和非传统信息源的，包括企业内部和外部的。

4）Value：表示大的价值密度低。

大由于体量不断加大，单位的价值密 度在不断降低，然而的整体价值在提高。以监控为例，在一小时的中，有用的可能仅仅只有一两秒，但是却会非常重要。现在许多已经将大等同于黄金和石油，这表示大当中蕴含了无限的商业价值。

通过对大进行处理，找出其中潜在的商业价值，将会产生巨大的商业利润。

大就是各行业的，技术就是你知道怎么搞弄这些

大和传统最重要的区别在于量。
传统的分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况，而在大时代，分析是“向前分析”，具有预测性。

大技术是基于云计算处理与分析的技术、知识发现技术，可运用于企业的战略决策。

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