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安徽计算机应用技术学科专业硕士研究生培养方案
作者： | 来源： | 发布时间：2008-02-25

一．学科、专业简介
计算机应用技术学科作为计算机科学与技术学科的二级学科，着重研究计算机用于各个领域所涉及的原理、方法与技术，它是计算机产业和计算机科学与技术学科发展的动力和源泉。
学科研究范围及主要课程： 人工智能，计算机图形学CAD ， 图象处理与模式识
别，计算机视觉，多媒体应用技术，人机交互技术，计算机技术，智能控制与机器人学，管理信息系统等。

二． 培养目标：
培养面向现代化、面向世界、面向未来，在国民经济建设、科学技术发展和社会进步中能发展积极作用的具有创新精神的复合型的科学研究人才、工程技术人才、高级管理人才和高等学校师资。具体要求如下：
1、努力学习马列主义、思想、邓小平理论和重要思想，成为有道德、有理想、有文化、有纪律的年轻一代；能够运用马克思主义的观点和方法分析问题、解决问题；拥护的基本路线、方针和政策；热爱祖国，遵纪守法，品行端正，具有良好的职业道德，积极为我国的社会主义建设服务。
2、应具有坚实的计算机科学与技术的基础理论，掌握系统的有关计算机软件与理论、计算机系统结构的各种专门知识，熟悉现代计算机软、硬件环境和工具，有娴熟的计算机使用技能。具有从事科学研究或担负专门技术工作的能力，通过与其他学科交叉，能运用计算机技术解决多种研究及应用课题。有严谨求实的科学态度与作风。较为熟练地掌握一门外国语。可在研究院所、工厂企业以及高等院校从事本专业或相邻专业的科研、工程技术和教学工作。

三、学制及学习年限
硕士研究生的学制为两年半，课程学习为一年，在职研究生的学习可适当延长一年。
特别优秀的硕士研究生提前完成培养计划并符合提前条件，经过规定的审批程序可以提前，获得。也允许研究生在某些情况下经审批延期，但硕士研究生在校学习总年限一般不得超过四年。

四．研究方向：
1、计算机检测与控制技术
主要研究内容有：
（1）计算机在过程控制中的应用：本方向着重对过程控制策略、远距离过程控制等开展应用开发研究，包括新型PID控制技术、智能控制技术、控制局域网（含现场总线）技术、数字图象处理技术等。
（2）计算机在设备运行状态监测与故障诊断中的应用：本方向着重对冶金企业大型设备运行状态监测和故障诊断方法等方向开展应用研究，包括将系统、信息融合、神经网络等技术应用于大型设备的运行状态监测和故障诊断中。
2、 计算机技术
本研究方向面向冶金生产第一线、面向经济主战场，在理论和实际相结合的基础上研究冶金生产工艺过程的计算机与应用，目前已经覆盖了轧钢、炼钢、炼铁等生产过程和微观组织的研究等方面。
3、 人工智能
本研究方向主要是针对人工智能领域中的相关理论与实践进行研究，特别是将人工智能领域中的理论转化为生产过程中的具体实践的相关方法研究。
主要研究方向有：
（1）高速高精度机器人轨迹控制原理和方法研究：着重研究运用非线性反馈和
补偿原理，结合运用离线和在线系统辩识技术进行机器人控制和轨迹规划及相关高效算法研究。目前国际上机器人技术研究的核心问题之一，就是要寻找利用计算机实现实时控制的机器人动力学和轨迹规划与控制的高效算法，围绕这一核心问题开展研究，其成果可用于机器人的动力学建模、路径规划及其控制。
（2）机器学习与知识发现：研究机器学习的知识表示模型及学习方法，以及大规模库中的潜在知识模型及其相关的挖掘技术，同时进行仓库组建技术、分析等研究。重点研究适合生产过程的知识模型及实用高效的机器学习算法、生产过程的自动智能优化、智能故障预警、企业仓库的组建及其组织和分析方法、高效实用的单维及挖掘算法等。
（3）多智能体应用研究：研究Agent的表示模型、Multi-Agent的协作、网络智能搜索、分布式Agent等，并结合挖掘技术的研究成果，进行分布式挖掘技术的研究。重点研究Multi-Agent在企业生产中的应用，包括集散系统中的多结点协调控制、企业内部网络的智能分布计算、网络智能搜索、网络挖掘方法、经济活动的竞争模拟、网络安全防范等。
五．课程设置与学分分配
硕士生课程设置是研究生培养方案的重要组成部分，是研究生应具有的基础理论和专业知识学习要求的具体化。培养方案中对课程的总体设计体现了下述原则：
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（1）应该首先考虑本学科硕士生应具有的基础理论和专门知识结构的要求，各门课程在加深和拓宽研究生基础理论和学科知识面及相关的能力培养等方面，既有所分工、有所侧重，又相互补充、相互协调，从而真正形成研究生的课程体系或教学体系。
（2）对本学科的基本领域应有一定的覆盖，要着眼于一级学科的范围，同时也要重视一些与本学科相关的相邻学科和交叉学科的课程。
硕士生必须在规定年限内至少修满32学分，其中课18学分，非课12学分。课程及学分分配如下：
类别 序号 课 程 名 称 学时 学分 备 注

学

位

课 1 自然辩证法 54 2
2 科 学 社 会 主 义 理 论 与 实 践 36 1
3 研究生英语 150 5
4 矩阵理论 50 2．5
5 数理统计 50 2
任选两门
6 随机过程 40 2
7 最优化方法 50 2
8 高级软件工程 40 2
9 计 算 机 网 络 40 2
10 分布式库 40 2
合 计 550 22.5

非

学

位

课 1 面向对象方法与技术 40 2
任选三门
2 高级作系统 40 2
3 算法设计与分析 40 2
4 高级人工智能 40 2
5 专业英语 40 2 必 选
6 商务 40 2

任 选
7 计算机控制技术 40 2
8 系统技术 40 2
9 计算机技术 40 2
10 管理信息系统 40 2
合 计 440 22

六、实践环节安排
主要包括：
教学实践或专业实习。总学时不少于120学时。内容可以是本科专业课、基础课的讲授和辅导、答疑、指导实验、指导实习、协助指导本科生设计或论文等。教学实践或专业实习是提高研究生工作能力和业务水平的重要手段，该环节结束后由系主任或院写出考核评语，合格者记2学分。
参加4次以上的学术研讨或学术报告,记一学分。每年应有不少于500字的小结，经导师签字后自己保存备考。

七、论文要求及工作安排

论文工作是培养硕士研究生综合运用所学的知识，掌握科学研究方法，提高 进行科学研究和解决工程实际问题能力的重要环节，也是培养研究生具有实事求是的工作作风和严谨踏实的治学态度的不可缺少的环节。硕士论文应在导师指导下选定研究课题并完成，用于论文的实际工作时间不得少于一年。论文工作的每一环节(选题报告、论文计划、论文评审和答辩等)都应齐全。硕士论文必须对所研究课题有新见解。硕士研究生在校期间必须至少发表一篇论文。论文工作的进程安排如下

序号 内容 时间安排 考核方式
1 文献综述与开题报告（报研究生部） 第3学期10月底 院评定分委员会
2 论文工作（含阶段汇报） 第3-5学期 院评定分委员会
3 论文预答辩（系、教研室通过预答辩） 第5学期11月底 院评定分委员会
4 论文答辩 第5学期末 答辩委员会
5 在国内外学术期刊发表一篇与论文相关的学术论文。