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谢什么啊，中山没有这类专业好不好，类似的也就那个恶心的整天搞力学的专业了，他说的是中北啊!

中山没有机械类专业。
中山（简称：中大，英语：Sun Yat-sen University, SYSU），是一所位于中国广东省广州市的综合性，其前身为孙中山于1924年创立的国立广东，1926年为纪念创始人改为今名。中山现在有三个校区位于广州市，一个校区位于珠海市，另外在从化市和其他部分省市设有校区、学院、附属医院和研究机构。中山是教育部直属重点、副部级高校，并位列985工程和211工程之中。

中北机械类还可以，毕竟有博士点，机械类有博士点就好多了，这在非211类院校里应该算很不错的了，毕竟在非211院校里机械类专业有博士点的很少，可以选择去读研，下面是中北机械类

机械设计及理论 博士点
“机械设计及理论”是博士授权学科，该学科有博士生导师7人，教授（或相当专业技术职务）17人，副教授（或相当专业技术职务）15人，讲师（或相当专业技术职务）16人，具有博士17人，具有硕士30人，近五年来发表论文245篇，SCI、EI、ISTP收录121篇，获级奖共1项，省部级奖共21项，发明专利合计5项。该学科近年来承担一批高水平的科研项目，目前在研科研项目44项，其中及国务院各部门项目7项，自然科学基金5项，国防科研项目22项，目前承担的科研经费合计2980万元。本学科的主要研究方向有:
1．机械系统状态检测与诊断
针对国防在产品研发、生产、试验等过程中的需求，重点研究复杂恶劣工况下机械系统的动态信息获取与分析、机械系统的建模与参数辨识，复杂机械系统的实时监测与故障智能诊断等。
2．机械结构分析与现代设计方法
主要研究坦克装甲车辆大功率柴油机及民用高效发动机关键零部件的结构强度及动态设计技术。
3．微机械系统设计与集成
主要研究应用微机电及其技术和系统集成技术，微体积、低功耗和抗恶劣环境的微型惯性器件和集成微型测量系统，用以完成各种武器系统实况下的加速度、压力等参数测试；同时还进行微机械执行器的机理和技术研究。
4．机械系统设计与实验分析
主要研究特种机械系统的设计理论和总体设计技术，以及机械系统的各种试验测试技术。
5．机械集成系统与技术
主要研究机械产品计算机辅助设计与技术、刚强度分析技术、过程中的人工智能技术、敏捷技术。

机械及其自动化 硕士点
“机械及其自动化”是省部级重点学科，于1981年首批获得硕士授予权，该学科拥有教授(或相当专业技术职务) 15人，副教授(或相当专业技术职务) 18人，讲师(或相当专业技术职务)25人，具有博士12人，具有硕士32人，近五年来发表论文共328篇，SCI、EI、ISTP收录89 篇，获级奖1项，省部级奖22项，发明专利9项，科研成果14项，科研成果被采用14项。目前承担科研项目52项，其中及国务院各部门项目7 项，自然科学、社会科学基金4项，国防科研项目10项，拥有专业实验室面积合计1040m2，拥有万元以上仪器设备合计130台（件），仪器设备值合计1400万元，目前承担的科研项目的经费合计1659.7万元。本学科的主要研究方向有:
1.CAD/CAM及企业信息化
以实现企业快速机械产品生产为目标，以产品设计数字化为特征，主要研究产品CAX/PDM/CRM/ERP、三维重构、生产系统反求等实用型系统研发并应用于实践。
2.自动化技术及系统
以机械过程的自动化、柔性化、协同化、智能化等为目标，针对柔性、集成、智能中的网络环境及信息输系统的设计规范与可靠性、协同化进行研究，对生产线实现在线测试与监测及实现信息管理的自动化。
3.机械中的检测与诊断
针对机电设备运行过程中所产生的各种信息进行采集、处理与分析，诊断出机电设备有关的运行状态，主要研究机械设备动态特性分析、振动和噪声监测诊断技术、故障诊断与系统等。
4.计算机集成系统
主要研究机电产品计算机辅助设计与技术、机电产品结构强度分析技术、过程中的人工智能技术、并行工程、敏捷技术，以实现机电产品设计与过程中的综合应用。
5.新型技术与设备
以改善机械性能，提高精度为目标，主要研究新型具设计与、难材料切削技术、特种表面成型技术、绿色相关技术、新型基于技术的生命质量工程等。

机械设计及理论 硕士点
“机械设计及理论”是“机械工程”一级学科下的二级学科，于2005年获得博士授予权，该学科有教授（或相当专业技术职务）17人，副教授（或相当专业技术职务）15人，讲师（或相当专业技术职务）16人，具有博士17人，具有硕士30人，近五年来发表论文245篇，SCI、EI、ISTP收录121篇，获级奖共1项，省部级奖共21项，发明专利合计5项。该学科近年来承担一批高水平的科研项目，目前在研科研项目44项，其中及国务院各部门项目7项，自然科学基金5项，国防科研项目22项，目前承担的科研经费合计2980万元。本学科的主要研究方向有:
1．振动与噪声控制
主要研究机械系统运行时振动与噪声产生与控制的理论技术与方法、振源与声源及其传播路径的理论以及各种减振装置与消声、吸声设备等。
2．机械与结构动态测试
主要研究复杂机械系统特殊运行工况时的测试技术与测试手段、机械系统过程中所需的各种参数测试及所依赖的先进测试理论和高水平的测试手段。
3．动力学与控制
针对机械系统的动力学问题，研究各种控制方法(如主动控制、被动控制、最优控制等)，并应用于机械结构的振动控制中，形成动力控制的理论体系。
4．机械系统故障诊断
主要研究机械结构与系统的故障预测及诊断技术，研究融合技术、人工神经网络、模糊理论等在机械系统故障诊断中的应用。
5．机电系统信息处理
主要研究利用各种信息测试和处理方法获取机电系统状态信息，实现机电系统的识别、，实现系统的控制。
6．智能结构与机械
主要研究智能结构、智能材料和智能机械与仿生机械的理论和应用技术，利用具有人工智能性质的结构和材料，运用智能检测与诊断技术和主动与半主动控制理论，实现机械结构系统性能的大幅度提高。
7．机械与机构的动态设计与优化
主要研究模型建立与的理论和技术、外载荷的获取方法、利用测试的模型修正技术求解计算分析方法、可控机构的柔性化和智能化、机构的运动学与动力学规律、各种动态设计方法及产品设计理论与创新方法。

模式识别与智能系统 硕士点
“模式识别与智能系统”是“控制科学与工程”一级学科下的二级学科，于2005年获得硕士授予权，该学科拥有教授(或相当专业技术职务) 9人，副教授(或相当专业技术职务)9人，讲师(或相当专业技术职务)13人，具有博士7人，具有硕士13人，发表论文共175篇，SCI、EI、ISTP收录 70 篇，获省部级奖10项，发明专利2项，科研成果7项，科研成果被采用7项，直接经济效益1758万元。该学科目前承担科研项目28项，其中自然科学基金3项，国防科研项目13项，拥有专业实验室面积合计2990M2，拥有万元以上仪器设备合计205台（件），仪器设备值合计1859万元，目前承担的科研项目的经费合计1101.5万元。本学科的主要研究方向有：
1. 多元信息融合与智能信息处理
以人工智能、神经网络和模糊推理技术为基础，利用各种信息测试方法获取系统状态信息，研究多源信息融合相关的统计推断与估计理论、多源信息融合方法、检测融合与决策融合，实现系统的识别、与控制。
2.自动化工厂与业信息化
主要研究现代技术，包括以CAD、CAM、CAPP三位一体实现计算机集成的理论与方法，以及CIMS工程开发与应用；研究系统模型化、企业信息化、现代生产企业的投入产出目标控制和网络化，系统优化、系统建模与、计算机控制系统的设计、规划方法、处理技术及其应用等。
3.图象识别与智能诊断
主要研究模式识别的基础理论及其在图像信号处理中的应用，研究数字图象和信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建等理论与关键技术，研究的分析、融合与可视化以及特征信息的提取、处理、识别技术。
4.基于网络的智能控制
主要研究基于网络的智能控制，运用人工智能、生物智能等方法，实现现场的产品和系统的高精度网络化控制。
5.智能传感与系统控制
主要研究智能传感器的基本和外围技术、智能化分析、传感器信息融合原理，非线性系统的神经模糊识别方法和基于信号预测、修复与滤波的软计算等。