推荐一本关于大数据,数据分析类似的书籍
天使之懿727 1970-01-01
请各位专家推荐一本关于大数据,数据分析初学者学习的书籍,望各位能点出推荐书籍的一些看点!书籍最好包含对数据工具,模式等实用性分析介绍
推荐一些关于xml数据库技术相关的书。
chocolate宸 1970-01-01
xml数据库技术(第二版)——万长选;XML数据管理:概念与技术(孟小峰);不完全信息下XML数据库基础,这几本书怎么样,写xml查询优化相关方面的小论文,比较好的书
最新问答
word转pdf,为什么不显示图片图片?
花花的老妈
2021-09-19
我想把论文从word格式转换成PDF格式,用的金山WPS,可转换完成之后,里面的流程图就不见了,空白~~这是为什么呢?谁能帮我解决一下!谢谢!
热门问答
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花花的老妈
2021-09-19
我想把论文从word格式转换成PDF格式,用的金山WPS,可转换完成之后,里面的流程图就不见了,空白~~这是为什么呢?谁能帮我解决一下!谢谢!
1、《Hadoop权威指南》
现在3.1版本刚刚发布,但并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍,从2.x版本开始也不失为良策。
本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量集的理想工具。刚刚更新的版本中,相比之前的版本增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节,非常适合于Hadoop 初学者。
2、《Learning Spark》
《Spark 快速大分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。
3、《Spark机器学习:核心技术与实践》
以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过分析产生有价值的洞察力。