关于大数据时代这本书

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美酱老师   2021-09-18   6672浏览
已有61条回答
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nono521521
2022-10-20

<大时代>
页数 270
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目录如下:
推荐序一 拥抱“大时代”
宽带资本董事长 田溯宁
推荐序二 实实在在大
中国互联网发展的重要参与者,知名IT 评论人
译者序 在路上·晃晃悠悠
科技教授,互联网科学中心主任
引言 一场生活、工作与思维的大变革
大开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……
大,变革公共卫生
大,变革商业
大,变革思维
大,开启重大的时代转型
预测,大的核心
大,大挑战

第一部分 大时代的思维变革
第1章 更多:不是随机样本,而是全体
当处理技术已经发生了翻天覆地的变化时,在大时代进行抽样分析就像在时代骑马一样。一切都改变了,我们需要的是所有的,“样本= 总体”。
让“发声”
小时代的随机采样,最少的获得最多的信息
全模式,样本=总体

第2章 更杂:不是精确性,而是混杂性
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的是有框架且能适用于传统库的。如果不接受混乱,剩下95% 的非框架都无法被利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确
大的简单算法比小的复杂算法更有效
纷繁的越多越好
混杂性,不是竭力避免,而是标准途径
新的库设计的诞生

第3章 更好:不是因果关系,而是相关关系
知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”。在大时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让自己“发声”。
关联物,预测的关键
“是什么”,而不是“为什么”
改变,从作方式开始
大,改变人类探索世界的方法

第二部分 大时代的商业变革
第4章 化:一切皆可“量化”
大发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见,但是如今信息技术变革的重点在“T”(技术)上,而不是在“I”(信息)上。现在,我们是时候把聚关灯打向“I”,开始关注信息本身了。
,从最不可能的地方提取出来
化,不是数字化
量化一切,化的核心
当文字变成
当方位变成
当沟通成为
一切事物的化

第5章 价值:“取之不尽,用之不竭”的创新
就像一个神奇的钻石矿,当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而绝大部分都隐藏在表面之下。
创新1:的再利用
创新2:重组
创新3:可扩展
创新4:的折旧值
创新5:废气
创新6:开放
给估值

第6章 角色:、技术与思维的三足鼎立
微软以1.1 亿美元的价格了大公司Farecast,而两年后谷歌则以7 亿美元的价格了给Farecast 的ITA Software 公司。如今,我们正处在大时代的早期,思维和技术是最有价值的,但是最终大部分的价值还是必须从本身来挖掘。
大价值链的3大构成
大掌控公司
大技术公司
大思维公司和个人
全新的中间商
的消亡与科学家的崛起
大,决定企业的竞争力

第三部分 大时代的管理变革
第7章 风险:让主宰一切的隐忧
我们时刻都露在“第三只眼”之下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌着监视我们的网页浏览习惯,而微博似乎什么都知道,不仅窃听到了我们心中的“TA”,还有我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚,不是因为所做,而是因为“将做”

挣脱大的困境

第8章 掌控:责任与自由并举的信息管理
当世界开始迈向大时代时,社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时,大早已在推动人类信息管理准则的重新。然而,不同于印刷,我们没有几个世纪的时间去适应,我们也许只有几年时间。
管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让使用者承担责任
管理变革2:个人动因VS预测分析
管理变革3:击碎黑盒子,大程序员的崛起
管理变革4:反垄断大亨
结语 正在发生的未来
大并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大为我们的不是最终,只是参考,帮助是暂时的,而更好的方法和还在不久的未来。

51

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8888一美食家
2022-05-19

在离不开手机的时代,我们也被记录下了无数的,消费,行为等,这些在我们眼里就是数字,但是在研究大的人眼中,就是海量的财富,如何运用?在《大时代》系列长篇小说中,我找到了。

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相关问题

关于大数据时代这本书
天使之懿727 1970-01-01

我在当当看是260页,可是网上所有的pdf都是140页,是不全吗?

大数据时代
非非1227 1970-01-01

关于大数据时代大学专业的问题
疯疯丫头315 1970-01-01

有哪些大学的那些专业是与大数据有关的??

大数据时代 数据服务业
MyronKiven 1970-01-01

大数据时代:数据服务业自从苹果公司先后推出iPhone和iPad红遍全球,全世界进入了若干产业被颠覆,若干产业被重组,若干公司被干掉的大乱局

推荐一本关于大数据,数据分析类似的书籍
真南真北 1970-01-01

请各位专家推荐一本关于大数据,数据分析初学者学习的书籍,望各位能点出推荐书籍的一些看点!书籍最好包含对数据工具,模式等实用性分析介绍

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