大数据

　　大(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大的特征。

• 体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的量大约是5EB(1EB=210PB)。

• 类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化，非结构化越来越多，包括网络日志、音频、、图片、地理位置信息等，这些多类型的对的处理能力提出了更高要求。

• 价值密度低(Value)。价值密度的高低与总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成的价值“提纯”成为目前大背景下亟待解决的难题。

• 处理速度快(Velocity)。大区分于传统挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球使用量将达到35.2ZB。

　　-------------------------------------------

　　社交网络，让我们越来越多地从中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大了信息汇集、分析的第一手。从庞杂的背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大的价值。

　　所以，建立在上述的概念上我们可以看到大的产业变化：

　　1 大飞效应所带来的产业融合和新产业驱动

　　2 信息获取方式的完全变化带来的新式信息聚合

　　3 信息推送方式的完全变化带来的新式信息推广

　　4 精准营销

　　5 第三方支付 —— 小微信贷，线上众筹为代表的互联网金融带来的全面互联网金融改革

　　6 产业垂直整合趋势以及随之带来的产业生态重构

　　7 企业改革以及企业内部价值链重塑，扩大的产业外部边界

　　8 及各级机构开放，透明化，以及随之带来的集中管控和内部机制调整

　　9 创新带来的新服务

早期，麦肯锡就提出了大时代的到来：“，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”那大的核心价值是什么呢？从以下几个方面这样分析道：

大的价值是应用于很多方面的，例如：大于企业，经过庞大的市场分析，更有利于高层的下一个目标决策。大于商业，大技术可以记录我们的记录和浏览网页的记录，很多网站就可以根据这些给用户推送不同的新闻和商品等。具体如下：
如果从企业决策的角度来看，在任何行业，任何领域，推动化或大演算提升企业决策和企业战略实施的，仍然是人的大脑。
一大区别就是，从前依靠丰富的企业经验和信息整合能力来决策的层，如今依靠的是高性能并行的计算机处理技术来处理海量的集，分布式的演算出战略决策。利用这样的科技，就可以大大提升决策的精准度和效率。
而其实大的作用已经不仅仅是为各类决策帮助，它甚至能够用海量的塑造个体，用户分析将不再适用，因为大甚至可以塑造用户。
从商业角度来看，从繁杂庞大的中挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，研发出更符合用户偏好的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化产品，以优化用户体验，并获得商业利益，就是大在商业社会的价值。
抛开商业，利用大预测可能的灾难，利用大分析癌症可能的引发原因并找出方法，都是未来能够惠及人类的事业。据新闻报道称：首个禁毒中心已经建成启动，希望在大的监控下，可以查获更多的毒贩，让更多的人远离毒品。
在大时代，不再依赖于采样的人们可以获得并分析更多的，更清楚地发现样本无法揭示的细节信息，随着计算机处理能力的日益强大，人工智能机器学习系统的不断升级，庞大的给人们带来的价值成倍攀升。